Explora cómo PedidosYa renovó su Design System para lograr eficiencia operativa, coherencia de marca y mejores métricas de negocio. A través de la experiencia de sus líderes de UX e ingeniería, descubre aprendizajes y consejos prácticos para equipos digitales que buscan escalar productos con consistencia y calidad.

Explora cómo combinar el Paseo Cognitivo y el Análisis de Flujo de Tareas para optimizar la experiencia de usuario (UX). Este enfoque dual permite identificar fricciones ocultas y cuantificar el esfuerzo real de los usuarios, respaldando decisiones de diseño y mejoras con datos sólidos.

La Inteligencia Artificial está transformando el diseño UX, desde experiencias adaptativas y prototipado generativo hasta automatización inteligente. Entender qué cambia de verdad —y qué no— permite usar IA con criterio, sin caer en el impulso de “añadir IA a todo”.

Testeos UXR en contextos reales revelan lo que el laboratorio no muestra. La interacción directa con usuarios —desde personas mayores hasta comunidades remotas— expone fricciones y necesidades diversas, aportando evidencia humana para diseñar productos más inclusivos, accesibles y relevantes.

En investigación UX, un hallazgo es evidencia observable (datos cualitativos o cuantitativos); un insight es la interpretación profunda que explica el por qué detrás del comportamiento. Convertir findings en conocimiento exige análisis, tiempo y criterio: no es obvio, debe ser relevante y, sobre todo, accionable para conectar la investigación con mejoras reales en la experiencia y el negocio.